pre process를 iraf에서 하고... 맥심에서는 필터별로 혹은 컬러 이미지 컴바인 하는것 밖에는 사용을 안해봐서...
맥심에서 플랫보정하는게 수월치 않네요... 그것까지 비교해 보려고 했는데...
그건 좀더 해보고 다시 올려보겠습니다...

그럼, 일단 된데까지만.. ^^

총 여섯장의 플랫이미지를 컴바인 하였는데... 비교 그림만 보기위해 세장만
올려보겠습니다.
각각 이미지는 소백산 망원경에 2K ccd를 사용하여 2x2 binning 한 것입니다.
filter는 R 입니다.

먼저 iraf에서 본 세장의 이미지는 아래와같습니다.







세장의 플랫 이미지를 찍을때 조금씩 별이 위로 올라가는 것을 보실수 있습니다.

이것을 iraf flatcombine task를 이용해 컴바인 하면 아래의 이미지와 같이
별이 모두 없어지게 됩니다.




이것을 가지고 object image인 abell 2151에서 보정을 해보겠습니다...


flat 보정하기전의 이미지입니다.




flat 보정한 후의 이미지 입니다.



jpeg file 이라서 잘 표현될지는 모르겠지만...
비네팅과 먼지등의 효과등이 적절히 잘 보정되어 보입니다.



그럼, 똑같은 6장의 이미지를 가지고 맥심에서 flat combine을 해봤습니다...


먼저, combine 모드에서... median을 선택합니다...
median만 했을경우... 별이 사라지지 않고 나타나 있습니다...





median 으로 컴바인하면서 normalize를 체크합니다...
그럼 아래와 같이 별이 사라지는 것을 볼 수 있습니다.





그리고, 모드를 바꿔서... output을 sigma clipping 으로 하고...
세팅은 sigma 3, linear, 100%로 설정하고 컴바인 한것이 아래의 이미지입니다.
역시 별이 사라지는 것을 볼 수 있습니다.





여기서 맥심에서 flat 보정하는것을 잘 몰라서  ㅡㅡ; 더이상의 비교이미지는 없구요...

다만, flat image를 비교해보면... pixel math 에서 빼보면 됩니다.

iraf 에서 컴바인한 flat file - maxim_median_normalize/sigma clipping 를 해보면... 약 1800 ADU 정도 차이가 나네요...
processing의 차이가 약간 나는 것 같습니다...





그런데, 맥심에서 flatcombine 한 것들끼리 빼보면... 적게는 2~3, 많은 곳은  50ADU 정도밖에 차이가 안납니다...




암튼, 결론은... iraf에서 flat 컴바인한것과는 약간의 차이가 있지만...
median + normalize 혹은 sigma clipping 으로 컴바인을 하면... 별은 안보이게 컴바인이 됩니다.. ^^