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Star Cluster
2005.04.17 19:02

M3

(*.5.175.206) 조회 수 1306 추천 수 145 댓글 7




촬영일시: 2005년 4월 16일 오후 11시30분(PST)
촬영장소: Caspers Wilderness Park, Southern California
장비: 9.25inch SCT F6.3 reduced
        SBIG2000XM cooled CCD (섭씨 영하 15도 냉각)
노출: R/G/B 200sec X 3 frames each (2x2),
        L 300sec X 8 frames (1x1)


2시간전 촬영한 M3입니다. 달이 밝아 다른 대상은 시도하지않고 고도가 적절한 M3을 촬영해보았읍니다.  L을 몇장 더 촬영하였는데 주말이라그런지 camping온 가족들이 렌턴을 들고 찾아오는 바람에 SNR이 낮아 져 그냥 버렸읍니다. (그러나 노트북 화면에 보여지는 M3를 보고  기뻐하는 꼬마들을 보니 기분은 좋읍니다.)
  • 이건호 2005.04.18 08:16 (*.101.107.100)
    촬영도 잘 하시는 것 같지만 전공답게 처리가 항상 깔끔하게 잘 하시는 것 같습니다. 혹시 Deconvolution 처리를 하신다면 어떤 프로그램으로 하시는지요?
  • 김영렬 2005.04.18 12:12 (*.232.128.122)
    지난번 M63도 그렇고, 별상이 아주 선명합니다.
  • 강문기 2005.04.18 13:45 (*.5.175.206)
    이번 M3은 deconvolution은 하지 않았읍니다. 하지만 많은 경우, 특히 어두운 대상일때는 CLS(constraint Least Squares), FAR(Frequency adaptive regularization), RL(Richardson-Lucy)등 여러 알고리즘을 사용합니다. 각각의 장단점이 있으나 기본적으로 PSF와 Noise level추정이 결과에는 가장 중요합니다. PSF와 Noise추정을 위해 동화각내, 혹은 촛점이 고정된후 주변에서 background noise측정과 Magnitude 5이하의 격리된 별을 다시 찍어 사용합니다.
  • 박정용 2005.04.19 12:46 (*.121.98.245)
    별들이 아주 세밀하군요. 멋집니다.
  • 이건호 2005.04.19 21:41 (*.120.233.182)
    기회가 되면 자세히 듣고 싶습니다. 몇가지 SW로 해보지만 좋은 결과가 안 나와서요.
  • 강문기 2005.04.20 03:24 (*.195.188.182)
    복원(restoration혹은 deconvolution)은 연구가 아주 많이 되어져있는 분야라고 생각됩니다. Hubble영상처리의 주topic도 이것이었읍니다(주경에서 생긴 구면수차에 대한 PSF측정과 이의 역함수로 구면수차제거복원). 광학계의 문제(out-of-focus, spherical aberration)나 나쁜 시상(Atmospheric turbulence)을 나타내는 PSF(점분산함수)가 정확히 측정된다는 가정 하에 단순한 화질향상이 아닌 문제가 없는 원 영상을 얻게 해주므로 과학자들이 복원된 자료를 data로서 사용 할 수 있게 해주었읍니다. 그러나 PSF가 error가 있거나 잘못 측정이 되면 오류가 증폭되어 ringing artifact나 singularity라는 문제가 생겨 사용할 수 없는 영상이 됩니다.
    Hubble영상에서 사용되었던 PSF추정방법은 반경20pixel이내 다른 별이 없는 고립된 Mag 5이하의 single star를 평균가산하여 센서노이즈감소이후 background bias제거하고 최종적으로 Normalize(psf영상총합이 1이 되도록 :이때 결과영상의 색정보나 에너지가 보존됩니다) 하여 사용하였습니다. 도움이 된다면 제가 자료를 몇가지 보내드리도록 하겠습니다.
  • 강문기 2005.04.20 03:49 (*.195.188.182)
    한가지 첨언,
    그러나 이런 후처리복원은 문제가 이미 생긴후 어느정도 사후 해결하기위한 보조수단이라고 봅니다. 좋은 광학계에 물리적으로 촛점을 잘맞추고 좋은 시상에서 촬영하는것을 따라갈수는 없겠죠.

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